經濟觀察網 記者 任曉寧

7月6日，世界人工智能大會在上海開幕。這是大會舉辦6年來最火爆，也是話題最集中的一屆，展館面積5萬平方米，遠超去年的1.5萬平方米。參展企業(yè)400多家，比去年數(shù)量翻倍。

無論是展區(qū)還是開幕式主論壇，參與者討論的話題都很集中：大模型。華為輪值董事長胡厚崑說，他昨天去展覽區(qū)轉了一圈，只關注到了兩件事：一方面是大模型的研究，另一方面是大模型在不同行業(yè)的應用。他在開幕式上的10多分鐘發(fā)言，通篇都與大模型相關。

(資料圖片僅供參考)

在開幕式主論壇上，與會的AI大佬們或多或少都談到了大模型帶動的生成式AI浪潮，雖然還存在風險高、落地難等多方面的爭議和討論，但AI勢不可擋的趨勢已有基本共識。

風險與監(jiān)管

特斯拉創(chuàng)始人馬斯克是大會第一位演講嘉賓，他通過視頻作了8分鐘演講。這次展會上特斯拉設立了專門展臺，一位參展人士看到后調侃說，作為一家汽車廠商，特斯拉不去參加上海車展，反而來到了人工智能大會。

此前，馬斯克曾呼吁暫停GPT研發(fā)，以減少對人類造成的潛在風險。這次他重申對AI的監(jiān)管話題時說，有局限的人工智能和全面人工智能完全不一樣，全面人工智能比人類聰明的多，現(xiàn)在很重要的一點是，如何對AI進行監(jiān)督。

“相對于機器智能，人類的智能在全部智能中所占的比例會越來越低，這將是一個根本性的深度變化，現(xiàn)在很難理解它帶來的影響，這可能是現(xiàn)在人類歷史上最深刻的一個時期。”馬斯克說。

圖靈獎得主、Meta AI團隊首席人工智能科學家楊立昆也提了AI風險。不過他與馬斯克的觀點完全不同——他不贊同監(jiān)管AI。楊立昆認為，如果想讓人工智能變得安全，實用且唯一的方法是讓它開源。

“想象一下，未來10年或15年后，我們每個人都通過人工智能助手與數(shù)字世界互動，如果技術被少數(shù)公司控制，這不是好事。未來的人工智能系統(tǒng)應該成為人類所有知識的寶庫，它們的訓練方式必須基于眾多的源頭，我希望看到更多的開源AI系統(tǒng)。”

楊立昆還認為，可以通過設置目標做到AI可控，比如設定讓它不要傷害別人，不要出現(xiàn)欺騙或支配人類的行為，讓它誠實，讓它屈從于人類，這樣這些AI系統(tǒng)將完全可控。這件事并不容易，但設置目標的方式可以讓AI系統(tǒng)變得安全，這是一個非常艱巨的挑戰(zhàn)。

產業(yè)與探索

當學術界熱衷討論AI基礎研究的星辰大海時，企業(yè)界更關心大模型的實際應用和落地。

華為輪值董事長胡厚崑預告，明天（7月7日）華為將發(fā)布盤古大模型3.0。他說，人工智能方向已經很清晰，在一個不太長的時間，通用人工智能會幫助我們改寫一切。方向清晰后，最關鍵的就是路徑，我們應該怎么做？

華為的思考結果是：下階段全力推進人工智能走深向實。共分為兩個方向，其一是打造算力，目前在國內建立了25個城市算力基礎設施，針對大企業(yè)、小企業(yè)分別有不同的算力服務方式。胡厚崑說，他希望算力不再成為人工智能發(fā)展瓶頸。其二是做行業(yè)大模型，讓人工智能服務千行百業(yè)，目前華為大模型在金融、制造、政務、電力、煤礦、醫(yī)療、鐵路等10多個領域做了落地。

在AI領域走的最快，成功投中OpenAI的微軟，目前關心的也是應用落地。微軟全球資深副總裁、微軟大中華區(qū)董事長兼CEO侯陽說，他感受到了市場對新一代生成式AI的迫切需求，微軟正加大投入，近期已連續(xù)發(fā)布了超過50項生成式AI新技術和新服務。

目前微軟的生成式AI場景已經在全球推進。侯陽認為，AI可以對很多行業(yè)進行創(chuàng)新，比如，可以革新零售電商行業(yè)的智能客服，可以在游戲中構建有無線劇情和對話的NPC，可以在金融行業(yè)更早發(fā)現(xiàn)風險，可以提升生命科學領域臨床實驗數(shù)據(jù)的分析能力，可以在教育行業(yè)探索定制化的學習方式。

GPT的未來

盡管大模型令人興奮，但目前，大模型也存在“一本正經胡說八道”、不安全、落地時不好用等缺陷。這些問題能得到解決嗎？ChatGPT之后，AI的下一步會是什么？

圖靈獎獲得者、上海期智研究院院長姚期智認為，GPT之后，下一個重要突破方向在智能機器人領域，應該讓機器人有視覺、聽覺等多種感知能力，讓它們能在不同環(huán)境里，自主學習不同的新技能。

馬斯克也重點提到了機器人。他提到了一個比例問題：機器人和人類的比例是多少？他認為將會超過1:1，也就是說，地球上的機器人數(shù)量將會超過人類數(shù)量。

馬斯克還預測說，L4-L5級的全自動駕駛大概今年晚些時候就能實現(xiàn)。“我以前也做過預測，但都錯了，但我覺得此刻做的預測比以往任何時候都更接近于現(xiàn)實。”

與往屆人工智能大會相比，今年的這屆大會學術含量較高。據(jù)統(tǒng)計，今年有4位圖靈獎以及邁克爾·萊維特諾獎得主、80多位國內外院士出席。在開幕式上，以學者身份出席的演講嘉賓也很多，他們更關心AI人才的培養(yǎng)。

香港中文大學教授、商湯科技創(chuàng)始人湯曉鷗介紹了3個中國年輕學者在過去10年間為大模型做出的貢獻。湯曉鷗說，現(xiàn)在中國的科技原創(chuàng)者已經看到了曙光。

三個年輕學者分別是香港中文大學的王曉剛、何愷明、林達華。王曉剛在深度學習興起的最初幾年，即2011年到2013年，發(fā)表了多篇深度學習論文，在全世界第一次將深度學習應用到視覺領域。何愷明2016年發(fā)表的論文解決了深度學習網絡梯度傳遞問題，改變了深度學習網絡訓練參數(shù)的瓶頸。林達華打造了國際上有影響力的視覺算法開源體系，并早于谷歌，在2021年12月把技術拓展到城市級，打造了全國首個三維實景大模型。

通過三位學者的經歷，湯曉鷗說，國內AI基礎理論研究領域，新一代中堅力量已經起步。