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麥肯錫:生成式AI將為銀行業(yè)帶來最高3400億美元的新增價值

2023-09-08 17:12:05 來源:21世紀(jì)經(jīng)濟報道


(資料圖)

南方財經(jīng)全媒體記者楊夢雪上海報道

“以銀行業(yè)為例,GenAI將會為全行業(yè)帶來2000億-3400億美元的新增價值,占行業(yè)年收入的%-%。使用生成式AI工具能提升金融業(yè)客戶滿意度、改善決策與提升員工體驗,并通過更高效的欺詐監(jiān)控等措施降低風(fēng)險。”麥肯錫全球資深董事合伙人、中國區(qū)金融機構(gòu)咨詢業(yè)務(wù)負責(zé)人曲向軍在麥肯錫金融業(yè)CEO季刊《捕捉生成式AI新機遇》發(fā)布時表示。

根據(jù)麥肯錫的研究,GenAI每年對全球經(jīng)濟的貢獻至多達萬億美元。GenAI不僅對全球經(jīng)濟產(chǎn)生重要影響,也為各個行業(yè)帶來了變革機遇。其中,零售和消費品行業(yè)、銀行業(yè)、制藥和醫(yī)療產(chǎn)品三個行業(yè)的價值潛力最大。

麥肯錫全球董事合伙人韓峰表示,銀行業(yè)GenAI用例的價值潛力主要來自“4C”:編程加速(Coding)、內(nèi)容提煉/虛擬專家(Concision)、客戶互動(Customer engagement)以及內(nèi)容生成(Content generation)。

比如,在編程加速方面,GenAI能夠解讀并生成代碼(從遺留系統(tǒng)大規(guī)模遷移主機資料、自動化測試開發(fā)、文檔與格式化),使銀行的代碼編寫效率提升55%;通過虛擬專家,銀行一線人員能從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中歸納提取洞見、解讀文本,快速訪問所有相關(guān)信息,例如產(chǎn)品指南和政策,以即時滿足客戶請求,工作效率能提升60%;在客戶互動領(lǐng)域,使用聊天機器人完成客戶觸達和數(shù)據(jù)收集,未來5-10年80%以上的客戶互動可被自動化。內(nèi)容生成方面,GenAI的用例包括生成文本、圖像等內(nèi)容: 擬定合同、招標(biāo)書等文件;編寫宣傳文案和營銷材料;生成視覺圖示以及加速內(nèi)容研發(fā)流程。在具體職能方面,GenAI用例對銀行業(yè)一線分銷,客戶運營,技術(shù)以及法律、風(fēng)險、合規(guī)和欺詐部門的價值潛力最大,占整體價值池的70%。

據(jù)麥肯錫藍躍領(lǐng)導(dǎo)人方浩翔介紹,金融機構(gòu)規(guī)模化GenAI應(yīng)用有三種定位:創(chuàng)造者——推動核心商業(yè)模式轉(zhuǎn)型,重塑核心業(yè)務(wù)和/或面向客戶的方式,例如抵押評估、直接客戶互動;塑造者——聚焦幕后整合,改變業(yè)務(wù)模式的應(yīng)用程序,例如虛擬專家,前線培訓(xùn);使用者——有針對性地提高生產(chǎn)力,利用SaaS解決方案,提高現(xiàn)有任務(wù)的效率或準(zhǔn)確性,例如編碼協(xié)助、文案寫作、客戶協(xié)助。

企業(yè)在考慮引入GenAI時應(yīng)以速度為先,遵循“四步走”方法論,高效實現(xiàn)GenAI部署和規(guī)模化應(yīng)用。首先,企業(yè)應(yīng)構(gòu)建“內(nèi)、外、快、慢”四大戰(zhàn)略來平衡企業(yè)內(nèi)部和外部要素,以及速贏舉措和端到端體系化轉(zhuǎn)型。其次,企業(yè)應(yīng)在“負責(zé)任的AI(Responsible AI)”框架下,快速制定初版用例圖譜和轉(zhuǎn)型路徑圖。第三,企業(yè)需要根據(jù)用例的重要性與潛在效益進行優(yōu)先級排序,以“先動起來”的方式逐步推進試點工作,為全公司規(guī)模化應(yīng)用夯實基礎(chǔ)。最后,企業(yè)需要進行全方位運營模式轉(zhuǎn)型,并將AI內(nèi)嵌到業(yè)務(wù)的每個環(huán)節(jié),從而實現(xiàn)規(guī)模化推廣GenAI。另外,值得注意的是,金融機構(gòu)在應(yīng)用GenAI時尤其需要關(guān)注模型幻覺、惡意使用、信息泄露等三大關(guān)鍵風(fēng)險。

曲向軍表示,作為一項前沿技術(shù),GenAI通過提高生產(chǎn)效率、推動創(chuàng)新能力和改變行業(yè)競爭格局,為全球經(jīng)濟和各行各業(yè)帶來巨大價值。金融業(yè)在GenAI應(yīng)用方面擁有巨大潛力,應(yīng)該抓住這一歷史性機遇,打造先發(fā)優(yōu)勢。

(文章來源:21世紀(jì)經(jīng)濟報道)

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